%0 Journal Article %A 康红霞 %A 黄树彩 %A 黄文龙 %A 吴建峰 %T 最小二乘向量机结合光谱维信息检测弱小目标 %D 2018 %R 10.3969/j.issn.1009-086x.2018.04.014 %J 现代防御技术 %P 86-91 %V 46 %N 4 %X 现有天基红外导弹预警系统对目标的检测侧重于对红外图像的处理。从光谱维数据分析角度出发,结合红外弱小目标图像信噪比低的特点,提出了一种利用最小二乘向量机(LSSVM)结合目标光谱维信息检测弱小目标的方法,并以F测度函数为适应度函数,利用人工蜂群算法(ABC)对最小二乘向量机的正则化参数和核函数参数进行优化。应用小样本训练数据建立了LSSVM检测器,以4型典型导弹目标尾焰红外辐射特征谱数据作为训练样本,比较了ABC算法、网格搜索(grid search)算法、粒子群(PSO)算法和遗传(GA)算法。实验结果表明,在低信噪比条件下,由ABC优化的LSSVM模型能获得更好的检测性能。 %U https://www.xdfyjs.cn/CN/10.3969/j.issn.1009-086x.2018.04.014