%0 Journal Article %A 王上月 %A 王悦 %A 高路 %A 刘鑫 %A 秦鹏 %A 曹阳 %T 基于新型智能特征集的辐射源个体识别 %D 2020 %R 10.3969/j.issn.1009-086x.2020.01.007 %J 现代防御技术 %P 44-51 %V 48 %N 1 %X 雷达发射机结构上的差异、使用电子器件的不同,决定了辐射源的唯一性。提出了基于新型智能特征集的辐射源个体识别方法,首先对接收到的信号进行时域、频域、时频域、极化域变换并提取特征,构造能够表征每个辐射源的新型智能特征集,然后为了提高运算速度同时去掉冗余信息,用主成分分析法对特征集进行主特征提取,最后再用支持向量机方法,通过选取最优RBF核函数来实现个体识别。通过仿真,验证了构建的新型智能特征集可以对辐射源进行唯一的表征,在低信噪比环境下可以实现对辐射源个体进行快速有效的识别,分别对CW,BPSK,LFM信号进行了仿真,在3 dB信噪比以上都能达到85%以上的识别率,验证所述方法的正确性和可行性。 %U https://www.xdfyjs.cn/CN/10.3969/j.issn.1009-086x.2020.01.007