高分辨逆合成孔径雷达（ISAR）图像在目标识别中发挥着重要作用，但是获取目标高分辨的ISAR图像需要长时间的雷达照射，无法满足雷达资源调度需求。对此提出了一种入射视线角引导雷达图像特征融合的识别方法，选取驻留时间内的两端时间资源用于成像，满足雷达其余功能在时间上的调整与分配。考虑到不同机型图像调制现象的差异以及同一机型在不同入射视线角下的调制差异，设计混合注意力残差模块和角度引导注意力模块使网络有针对性地关注图像的关键区域并将目标特征与目标姿态进行关联。通过特征融合模块进行图像特征的整合以实现融合识别，最终通过3类飞机实测数据证明，该方法能在满足雷达资源调度需求的前提下获得较高的识别精度。
