对以色列“铁穹”防空导弹系统的发展情况进行梳理，在简要介绍“铁穹”系统的组成、功能特点的基础上，重点分析了“塔米尔”（Tamir）导弹的总体方案、气动特性、探测制导及战斗部设计方案。并对“铁穹”系统部署以来的作战应用情况进行整理，通过对“铁穹”系统效能展开分析，对单营套“铁穹”系统面对火箭弹饱和攻击的拦截能力进行分析。最后结合“铁穹”系统的发展路径对国外近程防空导弹系统的技术发展趋势进行了总结。
近几年来，以有人/无人机协同作战为主要作战模式，将颠覆传统空中作战模式的“忠诚僚机”备受关注。通过研究美、俄、澳等国“忠诚僚机”项目的进展，预判其未来发展趋势，并在此基础上，结合态势感知、电子对抗、分布杀伤、软穿硬穿等穿透性制空作战场景，深入分析了“忠诚僚机”在体系对抗中的作战需求、作战流程与作战应用模式，可为攻防体系对抗研究提供参考。
面向未来信息化战争的需求，建立数字平行战场系统，对分析实际战场系统具有重要意义。因此，在平行系统、数字孪生相关技术的基础上，采用人工系统、计算实验、平行执行的ACP方法，提出了数字平行战场系统的构建思路，从战场实体、服务、孪生数据以及孪生体多个方面详细介绍了人工战场的构建过程，同时，分析了实际战场和人工战场的平行执行流程。所提方法可以为指挥员更快和更准地设计作战方案、制定作战计划、组织作战协同、指挥控制战局提供依据。
随着人工智能技术的迅猛发展，无人系统在军事领域，尤其是海上作战中的应用日益广泛，成为新型作战方式。回顾了海战场无人集群作战技术的国内外研究进展，分析了各国在该领域的最新成果，并探讨其在海上作战中的实际应用。提出了面向海战场的无人集群作战体系框架，涵盖作战平台、通信网络、任务应用及指挥控制等多个层面，并深入探讨侦察监视、火力打击等核心职能任务。还剖析了海战场无人集群作战的评价指标、影响因素及存在的问题。展望了未来海战场无人集群作战技术的发展趋势，特别是在技术融合、作战样式多样化与成本效益等方面的潜力与挑战，旨在为推动无人集群技术在海战场的应用提供理论支持与技术借鉴。
测算闭合时间是运筹时敏目标杀伤链的关键工作。针对线性累加杀伤链各环节耗时的传统方法不适应杀伤链部分环节已并行重叠执行的问题，提出一种时敏目标杀伤链闭合时间动态精准测算方法。仿真实验表明，该方法结果更为精准，有助于辅助指挥机构更好地把握打击机会；能够适应时敏目标打击窗口变化，可为开展时敏目标杀伤链构造、建模、效能评估等提供一定的理论基础和技术支撑。
针对四旋翼飞行器在多障碍物环境中飞行时容易出现路径规划不准确的问题，提出了基于蝴蝶算法(BOA)的BP神经网络优化方法。将四旋翼飞行器在设定路径中的所有途经点作为神经网络的训练样本，通过BOA-BP算法对神经网络进行训练，从而确定了最佳飞行路径。仿真结果表明，与传统的BOA算法相比，所提出的BOA-BP算法模型可以有效减小四旋翼飞行器路径的误差，均方根误差可从1.60%降低到0.003%。
无人机凭借其高机动性和高耦合性，被广泛应用于多个领域，尤其在军事领域，无人机蜂群的多目标任务分配具有关键意义。结合国内外无人机任务分配的研究现状与最新进展，针对传统算法在复杂任务中存在的鲁棒性不足、收敛速度慢以及易陷入局部最优等问题，提出一种基于多规则机制的改进狼群算法进行求解，构建以最大化打击收益为目标的优化模型，综合考虑对方目标航程、攻击威胁及价值等因素。通过设计自主游走的头狼生成规则、多策略探狼游走规则和自适应步长的猛狼围攻规则，平衡全局探索与局部开发，显著提升搜索效率。仿真验证结果表明，与其他启发式算法相比，该算法具备更快的优化速度和更优的性能，展现出广阔的应用前景。
针对具有领导-跟随结构的无人机群系统编队操纵控制问题，设计基于方向信息的分布式编队控制器，从而实现无人机群的平移和旋转操作。目前存在的基于方向信息的编队控制方法无法解决时变方向编队控制问题，因此设计了一种状态观测器。该观测器仅利用相邻无人机的相对方向以及领导者的位置和速度信息来估计无人机的期望位置和速度。结合估计的期望速度，设计了反演控制器来实现编队系统的操纵控制。使用Lyapunov方法证明了观测器的估计误差和控制器的稳定性。通过平移和旋转的仿真实验验证了所提控制方法的有效性。
针对现有效能预测方法难以反映反导装备体系实际效能的问题，提出一种基于“数据驱动+深度学习”的反导装备体系效能评估方法。在大量实验数据抽取、处理、分析的基础上，构建灰狼优化算法-深度置信网络（GWO-DBN）模型对数据进行训练学习，以此获得反导装备体系效能的非线性拟合，并以某次反导体系效能评估为例进行了仿真实验。结果表明，该评估方法可行、可靠，能够为反导装备体系论证和改进提供较高的参考价值和借鉴意义。
伪装防护是防空反导地面装备对抗空天侦察和精确打击的有效手段之一。重点研究了近几年国外地面装备伪装防护器材的发展动态，梳理了国外瑞典萨博防务（SAAB）、以色列Fibrotex科技（Fibrotex）、美国i2K防御（i2K defense）、俄罗斯Rusbal等研究机构的新技术进展，分析了国外地面装备隐真和示假技术途径发展趋势，为未来防空反导体系地面装备伪装防护技术发展提供借鉴，对提升攻防对抗环境下装备生存能力和作战效能具有重要意义。
随着无人机蜂群技术的快速发展，其去中心化和自主协同特性对现代防空系统带来了前所未有的挑战。分析了无人机蜂群的关键技术，并针对其在军事应用中的优势，提出了一种基于动态杀伤链构建的反无人机蜂群策略。研究重新界定了杀伤链的概念，强调了其在提升战术灵活性、促进技术创新融合及形成新的作战理念方面的重要性。提出的策略涵盖多域感知、分布式指挥控制、资源优化和拦截技术创新，旨在提高防御系统对无人机蜂群威胁的适应性和反应速度。结合陆战场环境，设计了不同策略的实现途径，为未来反无人机蜂群作战提供了新的视角和支持。
系统性跟踪研究了美国陆基中段防御拦截弹及其大气层外拦截器(exo-atmospheric kill vehicle，EKV)、助推器的系列发展情况，阐述了陆基拦截弹的飞行试验情况及下一代拦截弹的研发安排，基于陆基拦截弹公开信息对其总体参数与助推发动机参数进行了反设计，并对陆基拦截弹二级/三级状态飞行射表及其时空特性、拦截空域进行了仿真分析。
空地火力协同是防空作战空地协同的重要协同方式，科学高效的空地火力协同样式、协同规则与流程控制等协同策略设计，可有效提高空地火力协同效能。按照空地协同武器平台间火力协同的交链度和协同复杂度，提出了战术级、跟踪级和制导级三类空地火力协同样式，给出了每类火力协同样式下的典型协同行动模式。据此提出了规范空地火力协同行动的分域使用火力、灵活调控火力和火力安全规避三类基本协同规则和具体准则，设计了空地火力协同主体、协同对象之间的协同控制流程与具体步骤，构建了空地火力协同评价指标体系。研究成果对防空作战空地协同架构设计和火力协同模型构建具有较高的应用价值。
可回收运载火箭由于发射成本低的显著优势已经成为当前新的研究热点。子级垂直回收技术是目前最为成功的火箭回收技术之一，要求回收段控制火箭姿态保持与地面垂直。然而火箭在回收的末减速段只能依靠发动机摆动角度获取控制力矩，因而存在力矩饱和约束；同时推力估计的误差也会带来控制力矩的偏差。基于上述问题，设计了智能模型预测控制算法实现了末减速段的姿态控制任务。在传统模型预测控制的基础上，采用神经网络逼近最优的值函数，有效降低了模型预测控制的计算量；考虑到发动机出现故障的情况，考虑饱和约束和推力估计偏差，基于二次规划设计了容错最优控制分配算法，实现了故障和饱和情况下的姿态控制任务。仿真结果说明了所提出方法的有效性。
倾转旋翼无人机既具有空中悬停、垂直起降能力，又具备高速巡航飞行性能。针对弹性材料结构变形导致倾转旋翼无人机刚体气动外形无法准确模拟真实飞行性能的问题，提出一种旋翼双向松耦合与机翼单向耦合相结合的CFD/CSD耦合方法，对倾转旋翼无人机悬停状态气动弹性问题进行数值模拟。采用气动弹性剪裁技术对桨叶进行复合材料铺层优化，桨叶的最大变形位移从22.34 mm减小到17.1 mm，悬停效率从69.95%改善到72.69%。对全机流场进行计算模拟，计算结果表明，考虑结构弹性变形以后，全机旋翼系统产生的拉力相较于单独旋翼系统增加量由2.09%降低为1.18%，变形机翼表面因为旋翼下洗流产生的高压区相较于未变形机翼朝翼梢方向偏移大约0.1 m。
高速强机动飞行器作为一种远程、快速、精确的点打击常规战术武器，可实现全球战略打击目的，给国家空天安全带来了极大挑战。为满足高速强机动目标防御作战需求，聚焦于拦截弹制导控制关键技术，主要对目标轨迹预测、中制导弹道优化、中末制导交接班以及弹目攻防博弈4个方面的研究进展进行梳理和分析，围绕“中长期目标轨迹预测”“中制导弹道智能规划”“末制导捕获空间研究”以及“多拦截弹协同弹道生成”4个未来需要重点关注的方向进行展望，为拦截弹制导控制技术的后续研究提供参考和借鉴。
针对信息级融合检测定位精度差的问题，提出一种基于最小二乘原理的多平台主被动雷达信息级和信号级数据融合定位方法，并针对现有信号级融合算法空时配准需要目标先验信息的问题，提出了一种基于平台自身位置信息和平台间位置关系的时间配准方法。仿真结果表明，所提方法可以有效实现目标定位，且多平台主被动雷达信号级协同相对于信息级协同、单纯主动雷达协同和单纯被动雷达协同可以得到更小的均方根误差，提高了目标的定位精度。
对流层散射通信是美军重要的无线通信手段之一，在历次军事行动中发挥了重要作用。为适应大国竞争战略下的作战运用需求，美军正采购并装备下一代对流层散射通信装备。以美军下一代对流层散射通信装备为对象，系统梳理了其主要性能和当前发展动态，并对比现役装备总结了下一代装备主要特点和优势，结合美军作战概念和技术发展研判了对流层散射通信装备发展趋势。总结梳理了美军下一代对流层散射通信装备建设的成功经验和启示。
构建防空反导杀伤链/网是推动国家一体化空天防御体系逐渐走向完备的重要内容。人工智能、军事物联网、大数据等新兴技术在防空反导领域的深化运用，使得空天防御体系的预警探测、信息处理、指挥决策能力得到显著提升，也给“即时响应、动态重构”的智能防空反导杀伤网的构建与发展提供更多可能性。总体介绍了防空反导杀伤网作战概念的发展、内涵及特征，搭建了防空反导杀伤网的体系支撑架构；从技术层面详细分析和总结了防空反导杀伤网作战体系的关键能力，给出了相关指导建议；分析了防空反导杀伤网的未来发展趋势，为后续研究提供参考。
如何科学地对装备能力进行评估是提升装备作战效能的重要举措。鉴于装备实战化考核具有评估指标多、评判结果模糊性强的特点，提出了基于多层次模糊综合评价法的装备作战试验评估方法。以雷达对抗装备作战试验考核评估为研究对象，构建了包含作战效能、作战适用性、体系适用性的装备综合评估体系；利用IAHP(improved analytic hierarchy process)改进层次分析法和熵值法相结合的组合赋权方法确定主客观权重；建立了模糊评估集，采用模糊综合评价法计算各级指标对于评估集的隶属度；最后以雷达对抗装备开展作战试验为例，评估了其整体能力。实例表明，应用该方法对装备作战试验进行评估，能够较好地判断装备整体作战能力，为后期装备实战化应用和改进升级提供借鉴和参考。
