针对跟踪工作模式下常见雷达有源欺骗干扰识别问题，通过分析雷达信号和干扰模型，提出一种基于多维小波特征的识别算法。对目标回波多个相干处理间隔中的首个脉冲重复间隔内信号采样累积，构成一维离散序列，利用Mallat算法提取多尺度小波系数，计算不同尺度下小波系数的移位相关系数，并组成特征向量用于分类识别。构建不同参数的信号样本仿真，在信噪比为-5 dB时仍有高于80%的识别正确率。该算法能将距离假目标干扰和距离拖引干扰有效识别，证明了算法的准确性、通用性和严谨性。此外，针对实际情况，可以调整特征向量维度，选择更适合的母小波函数，进一步优化干扰识别效果。
