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1. 水下目标识别的规划融合算法

刘标, 许腾, 刘树锋

现代防御技术 2018, 46 (6): 64-67. DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2018.06.010

摘要（297）

PDF （555KB）（1154）

多传感器数据融合技术已经成为水下目标识别中的一项关键技术, 以传感器输出数据为基础, 提出了一种新的水下目标识别的规划融合算法, 并通过举例进行了说明, 最后使用Lingo软件对模型进行了求解, 得出了最优结果。该算法可以有效地提高水下目标识别的准确率和可靠性。

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2. D-S证据理论改进算法提高水下目标识别准确性

刘标, 许腾, 李光

现代防御技术 2018, 46 (1): 120-124. DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2018.01.019

摘要（4550）

D-S证据理论在目标识别中有着广泛的应用,是较好的数据融合方法之一,但在证据高度冲突时,会产生有悖常理的结果。针对此问题,引入传感器的可信度,提出了一种新的改进算法。该算法弥补了D-S证据理论所存在的不足,比其他改进算法融合效果好,此算法应用于水下目标识别,计算结果表明提高了水下目标识别的准确性和有效性。

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