针对有源无源数据协同识别中数据特征提取困难而导致协同识别准确率低的问题，提出一种基于双通道卷积和注意力机制的有源无源数据协同识别算法。将有源无源数据关联融合，然后采用双通道卷积网络提取数据的特征，在一条通道上，使用2个较大的卷积核来学习低频特征，较大的卷积核可以增强对噪声的鲁棒性；在另一条通道上，采用小卷积核来加强神经网络对细节特征的提取能力。同时采用注意力机制加强网络对关键特征的提取能力，并加入了双向LSTM网络提取复杂的时序特征。实验结果表明，所提方法能够有效提高识别准确率，并且具有较好的应用效果。
