随着人工智能技术（artificial intelligence,AI）在军事领域的深入应用，如何科学评估因AI技术缺陷给智能武器装备造成的脆弱性，成为影响智能武器装备发展的重要问题。本研究在对智能武器装备脆弱性深入分析的基础上，构建了14个脆弱性评估指标；采用层次分析法和熵值法结合的组合赋权方法计算指标权重，通过云模型评估方法将定性指标评估中的模糊性和随机性转化为可量化的云特征，通过观察和计算比较综合评估云与各标准云之间的相似度得出评估结论。以某型无人机系统的脆弱性评估为案例，证明了所提方法的可行性，为评估智能武器装备脆弱性探索了新手段。
