针对基于定向传输的飞行器自组织网络（flying ad-hoc network，FANET）中拓扑变化频繁、链路质量波动以及初始建网困难等问题，提出了一种基于多输入多输出（multiple-input multiple-output，MIMO）正交时频空（orthogonal time frequency space，OTFS）通感一体化波形的感知辅助快速邻居发现方法，借助感知机制实时获取邻节点信息以加速建网效率，并采用新型的通感一体波形OTFS以对抗快变信道中的多普勒效应，提升链路质量。针对FANET场景研究物理层基于MIMO-OTFS通感一体化波形的多目标检测技术；将物理层感知方案映射到上层网络中，设计感知辅助的高效邻居发现算法；最后提出一种多点通感协同机制，通过邻节点间交互感知信息和邻居发现表以间接感知及发现潜在目标，提升FANET初始建网的效率。仿真结果表明，所提方案相比传统通信组网协议可以极大降低FANET的初始建网耗时，增加目标感知精度，提升组网的整体性能。

高精度的雷达目标同时极化测量方法对于发射波形的正交性要求较高，然而实际应用中，发射同时满足时宽、带宽以及高正交性要求的精密极化测量波形往往非常困难。提出了一种基于斜投影滤波的高精度同时极化测量方法，利用斜投影算法中两线性子空间可以不相互正交的特点，能够在非理想正交波形的实际情形下，实现高精度的目标极化测量。仿真结果表明，相较于传统的匹配滤波同时极化测量方法，该方法可以大幅降低目标极化参量的幅度和相位测量误差，极大提高同时极化测量精度。

针对现有分选算法在复杂电磁环境下准确性与效率降低的问题，提出了一种基于关联脉冲对的动态直方图分选方法。该方法首先对到达时间差进行固定箱长统计，将高于检测门限的相邻箱进行合并，得到动态直方图统计结果，估计出潜在PRI(pulse repetition interval)。对潜在PRI对应的关联脉冲对进行分析，剔除虚假PRI并估计出真实PRI的抖动量。最后，再依据PRI参数完成脉冲序列搜索，实现对雷达信号的分选。仿真实验表明，该方法在较低的到达时间差级数条件下，对多部复杂PRI调制信号的分选准确率达到95%，能够对复杂电磁环境下的雷达信号进行有效分选。

侦察区域规划是通信对抗无人机集群智能侦察的首要任务。能否合理规划侦察区域，对通信对抗侦察任务的完成至关重要。通过研究侦察区域规划分配和动态调整流程，结合通信对抗战斗原则和相关军事经验，整理归纳出通信对抗无人机集群进行侦察区域规划的行为规则、判定规则和策略规则，并提出了规则的使用建议，构想了具体应用场景。