针对备件满足率与利用率的计算、预测问题，提出了一种基于BP神经网络的预测方法。依据备件配置方案与装备保障效能之间存在的影响关系，设计神经网络模型拟合备件配置方案与其对应满足率、利用率之间的映射关系，实现备件配置方案设计合理性的评估。以3类不同组成结构的装备为例，设计对应的备件满足率与利用率神经网络预测模型，并通过数据样本进行训练，实现了快速、高精度的备件满足率与利用率的预测。算法耗时短且平均误差与均方误差均小于0.05%，证明了所提方法的有效性。
