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1. 基于层次分析法的电磁环境复杂度计算与评估
马艳艳, 林强, 李旭辉
现代防御技术    2024, 52 (6): 17-23.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2024.06.003
摘要736)   HTML68)    PDF (2304KB)(114)   

针对电子设备工作时面临的电磁环境复杂度量化评估问题,提出了基于层次分析法的评估模型。分析了与电磁环境复杂度相关的影响因素和复杂度评估指标选取原则,构建了评估电磁环境复杂度的指标体系,分析了每项指标的计算方法,并给出了电磁环境复杂度定量表现形式。引入层次分析法,建立了基于决策理论的电磁环境复杂度评估模型。通过仿真实例直观展现特定区域内的电磁环境复杂度。结果表明,该模型为复杂电磁环境提供了一种清晰明了的评估与计算方法。

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2. 基于嵌入式粒子群算法的目标航迹模拟方法
马艳艳, 林强, 牛闯, 杨海达
现代防御技术    2024, 52 (5): 51-60.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2024.05.007
摘要992)   HTML52)    PDF (2388KB)(218)   

针对雷达运动目标轨迹模拟逼真度和普遍适用性问题,提出一种基于嵌入式粒子群算法的目标航迹模拟方法。分析了无人机模拟运动目标航迹的基本原理,论述了无人机和模拟目标之间的运动模型和耦合关系,确定了耦合因子和控制量。分析了目标运动轨迹模拟的约束条件,并结合无人机性能和能耗等因素给出了目标优化适应度函数,建立了目标航迹模拟的最优控制模型。为提高模型解算的精确度和实用性,将粒子群算法进行改进,并嵌入到模型求解中,实现了对目标航迹的有效模拟。仿真结果表明:该方法对实现运动目标轨迹模拟具有广泛适用。

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3. 复杂战场电磁环境研究综述
马艳艳, 林强, 牛闯, 施端阳, 陈蕾
现代防御技术    2024, 52 (4): 16-23.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2024.04.002
摘要4192)   HTML426)    PDF (830KB)(752)   

复杂战场电磁环境是现代战场的重要构成要素,掌握其内涵和特性是提高战场感知、发挥装备作战效能、提高战场生存能力的重要基础。信息化条件下,开展复杂战场电磁环境研究具有巨大应用价值。对复杂电磁环境的基本概念和研究现状进行了综述,从电磁环境的认知研究和应用研究2个方面将复杂战场电磁概括为电磁环境描述、监测、度量和构建、装备适应性试验,并分别对这5项内容进行了论述。最后就复杂战场电磁环境未来研究方向和趋势进行了展望。

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4. 改进AHM-TOPSIS的智能化雷达信息处理性能评估方法
施端阳, 林强, 胡冰, 陈佳君
现代防御技术    2023, 51 (5): 93-103.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2023.05.012
摘要121)   HTML5)    PDF (804KB)(233)   

针对智能化雷达信息处理性能评估需求,从雷达信息处理包含的目标检测、目标识别和剩余杂波抑制3种技术着手,构建了智能化雷达信息处理性能评估指标体系。使用评分标度替代比例标度对属性层次模型进行改进,通过改进后的属性层次模型对指标体系进行赋权。在评估模型中引入灰色关联分析法,使用灰色关联系数替代欧式距离,利用改进的逼近理想解排序法对不同方案的智能化雷达性能进行排序,筛选出最优的智能化雷达技术方案。通过智能化雷达的工作数据验证了该方法的有效性。

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5. 遗传算法优化神经网络的雷达杂波抑制方法
施端阳, 林强, 胡冰, 陈嘉勋
现代防御技术    2021, 49 (6): 74-83.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2021.06.012
摘要741)      PDF (4005KB)(1130)   
针对目标检测后仍存在剩余杂波影响雷达跟踪和占用数据处理资源等问题,提出一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的雷达杂波抑制方法。通过分析雷达目标点迹和杂波点迹差异化的特征,选取多维特征作为输入自变量,设计BP神经网络分类器模型,对雷达目标点迹和杂波点迹进行分类识别,进而滤除杂波。在数据输入时,利用遗传算法对神经网络的输入自变量进行优化选择,降低输入数据维度,缩短建模时间。在神经网络训练时,利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,提高网络收敛速度和识别精度。通过雷达实测数据测试表明:遗传算法优化后的BP神经网络与传统BP神经网络相比,雷达杂波点迹识别率提高了1.5%,识别时间缩短了20.4%。
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