针对各类设备性能参数测试过程中，由于测试设备自身误差和测试人员操作不当带来的测试数据误差问题，提出一种最大相关熵卡尔曼滤波（maximum correlation entropy Kalman filter，MCKF）误差修正方法。该方法通过引入最大相关熵，对测试数据中的非高斯噪声干扰进行处理，提高误差修正精度。将其运用到某设备性能参数测试数据的误差修正中，仿真结果表明：该方法能够有效处理测试数据中的非高斯噪声干扰对误差修正精度带来的影响。
