针对雷达装备测试性评估这一不确定性、多属性决策问题，依据装备特点和测试性要求，构建了雷达装备测试性评估指标体系。采用改进的模糊层次分析法(fuzzy analytical hierarchy process，FAHP)和熵权法对评估指标进行主客观赋权。在评估模型中使用相对熵替换逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution，TOPSIS)的欧式距离，同时引入秩和比法(rank-sum ratio，RSR)，利用改进的TOPSIS-RSR法对备选方案进行测试性优劣等级分档并排序，通过实例分析验证了该模型的有效性。

针对智能化雷达信息处理性能评估需求，从雷达信息处理包含的目标检测、目标识别和剩余杂波抑制3种技术着手，构建了智能化雷达信息处理性能评估指标体系。使用评分标度替代比例标度对属性层次模型进行改进，通过改进后的属性层次模型对指标体系进行赋权。在评估模型中引入灰色关联分析法，使用灰色关联系数替代欧式距离，利用改进的逼近理想解排序法对不同方案的智能化雷达性能进行排序，筛选出最优的智能化雷达技术方案。通过智能化雷达的工作数据验证了该方法的有效性。

为提高雷达装备可靠性评估中指标赋权的科学性，针对主观赋权法过于依赖个体经验，客观赋权法收集到的数据较少，造成的客观赋权结果不准确的问题，采用改进后的层次分析法（analytic hierarchy process，AHP）和熵权法分别对指标进行主客观赋权，而后运用最小二乘法对主客观权重进行耦合，并采用拉格朗日法求解该模型，有效避免了单一权重的局限性问题，通过实例验证了该方法的可行性。

为避免AO*算法及Rollout算法的回溯操作，同时克服信息熵算法最优性较差的问题，达到以较低测试费用对装备进行故障检测和隔离的目的，提出了一种单步和多步寻优结合的诊断策略构建方法。该方法以诊断策略构建与无噪声编码的相似性为依据，根据故障状态模糊集中的概率分布情况选择单步或多步寻优搜索方法。提出在故障状态模糊集中概率最大的故障满足一定条件时，优先对其进行隔离，并生成相应的测试序列，使先验概率较大的故障具有较少的测试步骤和费用，从而达到降低整体诊断费用的目的。通过实例分析验证，给出了诊断策略构建的具体过程，证明了方法的有效性。