飞行机动动作识别主要用于飞行员训练质量评估、飞行作战时的辅助决策等场景。为实现基于飞行参数的飞行机机动识别，研究了模式袋（bag of patterns，BoP）算法，针对算法在多维时间序列应用中的不足进行了改进，利用改进后的算法对飞行姿态数据进行特征提取，并进行飞行机动识别分析。识别仿真结果表明，改进后的BoP算法能提高飞行机动识别的准确率和置信度，通过该算法提取的飞行参数特征能更好地表征具体的飞行机动动作。
