快速准确挖掘分析雷达历史数据中蕴含的目标关联关系，可以为空中目标活动规律研究、目标识别判性等提供辅助，充分发挥历史数据作用。根据目标时空特性，设计了一种新的空中目标关联关系挖掘分析方法。设计了一种时间匹配方法，生成时间关联数据集。设计了一种空间关联度量，生成空域关联数据集。运用DTW及生成树算法，匹配并搜索具有关联关系的空中目标，生成关联关系集合。经数字仿真验证，该方法可有效挖掘雷达数据历史信息，寻找目标之间的关联规律。
威胁常随着双方对抗的开展存在着动态演化的特点，传统威胁评估方法更多基于静态威胁进行研究，缺乏动态威胁的预测估计。针对此问题，提出一种对抗条件下的空中目标威胁评估方法。设定红方为进攻方，蓝方为防御方，以红方目标为智能体建立强化学习模型，设计其状态空间、动作空间、转换函数及奖励函数。建立威胁评估模型，确立威胁元素指标，设计威胁评估模型。对模型进行训练，训练完成的模型可根据对抗情况预测红方空中目标威胁。经试验分析，该方法在对抗条件下对红方空中目标威胁评估更具合理性。
