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1. 最大相关熵卡尔曼滤波误差修正方法
赵建印, 毛廷鎏, 杨根庆, 孙伟赫
现代防御技术    2024, 52 (5): 156-161.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2024.05.017
摘要105)   HTML1)    PDF (540KB)(105)   

针对各类设备性能参数测试过程中,由于测试设备自身误差和测试人员操作不当带来的测试数据误差问题,提出一种最大相关熵卡尔曼滤波(maximum correlation entropy Kalman filter,MCKF)误差修正方法。该方法通过引入最大相关熵,对测试数据中的非高斯噪声干扰进行处理,提高误差修正精度。将其运用到某设备性能参数测试数据的误差修正中,仿真结果表明:该方法能够有效处理测试数据中的非高斯噪声干扰对误差修正精度带来的影响。

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2. 等级模糊条件下的导弹装备质量状态评估方法
雷瑶, 赵建印, 白玉
现代防御技术    2022, 50 (6): 110-116.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2022.06.014
摘要4376)   HTML189)    PDF (653KB)(572)   

旨在利用基于模糊不确定性的改进证据推理(evidential reasoning,ER)算法,为导弹质量状态评估提供基础,特别是处理其中多种无法量化的因素,以及不精确、定义不清和不完整的因素。这种ER算法运行体系中,未知和模糊数据都在分布式模糊置信结构的统一框架下建模,形成模糊信念决策矩阵。同时合理利用效用的等级匹配方法,将数值数据和各种形式的定性(模糊)评估信息最终转换为模糊信念结构。该方法可在保持不淹没退化速度较快的重要参数评估等级独立性的前提下无需迭代对重要参数评估等级进行融合,从而提高评估过程的灵敏度和适用性。

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