雷达全脉冲转发干扰通过数字射频存储器件采样并根据不同的时序转发，由于单个脉冲内不包含其他调制特征，与回波信号具有高度的相似性，相较于其他干扰样式识别，特征参数提取难，差异性不明显。针对此问题，提出一种基于高阶谱特征的雷达全脉冲转发干扰识别方法，根据高阶谱分析抑制高斯白噪声、包含相位信息等适用于处理非平稳信号的特点，提取特征参数构建特征向量，利用机器学习算法进行识别，最后通过实装和数学仿真相结合进行验证。仿真结果表明，在信噪比大于5 dB和25 dB时，识别正确率分别接近80%和95%，验证了算法的有效性，具有一定的工程应用价值。
