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1. 基于自适应增强贝叶斯的雷达工作状态评估
鲁永为, 林欢, 张银兵, 山世浩, 杨世举
现代防御技术    2026, 54 (2): 155-162.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2026.02.015
摘要12)   HTML0)    PDF (3098KB)(8)   

针对雷达对抗过程中干扰策略随雷达行为自适应调整与实时评估需求,提出一种基于AdaBoost算法与朴素贝叶斯分类器融合的评估方法。该方法提取雷达信号的时域、频域、调制域和极化域特征,以朴素贝叶斯分类器为基分类器,通过AdaBoost迭代和动态反馈缩放调整难分样本权重,增强模型评估能力的准确性和稳定性,仿真实验证明该算法性能优于典型算法。本研究为复杂电磁环境下雷达干扰效果的实时量化评估提供了一种优化的解决方案,可应用于雷达对抗中的智能干扰决策。

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2. 天线极化的理论分析及在雷达对抗中的应用
吴昌松, 于卫刚, 鲁永为, 左国银, 徐常伟
现代防御技术    2020, 48 (5): 74-78.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2020.05.011
摘要623)      PDF (933KB)(1969)   
极化与时域、频域一样都是电磁波的基本特性。雷达对电磁波极化信息的利用可以有效地提高其抗干扰、目标检测和目标识别的能力。探讨雷达天线的极化特性并加以利用有助于解决雷达对抗中的一些实际问题。基于任意极化波的分解理论,分析了线极化分量法和圆极化分量法的原理,建立了相关数学模型,给出了轴比和极化失配因子对接收机灵敏度及雷达接收端干信比的影响,在雷达对抗装备研制及雷达对抗试验评估中起到良好的参考作用。
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