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1. 基于模型的系统需求确认与验证技术研究
张辉辉, 孙军帅, 王秀鑫, 雷培, 刘鹏飞
现代防御技术    2023, 51 (1): 124-134.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2023.01.015
摘要5633)   HTML218)    PDF (2392KB)(484)   

为了减少高升力系统设计错误、避免实物验证与迭代、缩短研制周期,提出了一种贯穿于联合定义、初步设计、详细设计及集成验证全生命周期各研发阶段的基于模型的系统需求确认与验证方法。该方法通过ADS2软件将Simulink及SCADE(safety critical application development)等模型集成在一个统一的虚拟集成平台上,分别创建系统架构模型和系统性能模型,并开展仿真分析,实现了在不同研发阶段对系统需求的确认和虚拟验证。此外,使用支持ADS2的I/O驱动模块,以及复用设计阶段建立的测试用例和用户界面,可以快速搭建计算机在环的半物理集成环境、控制分系统集成环境和系统全实物集成环境,支持开展分层级的系统需求验证。由于各研发阶段使用统一标准的模型和测试用例传递信息,因此可以确保研发过程中信息传递的一致性,极大地降低了设计错误,加快了研发周期,并降低了研发成本。

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2. 改进粒子群算法在雷达组网优化布站中的应用
马艳艳, 金宏斌, 李浩, 张辉
现代防御技术    2020, 48 (3): 104-112.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2020.03.017
摘要338)      PDF (12159KB)(1264)   
针对雷达组网优化布站问题,通过分析雷达组网探测性能指标,建立了优化布站数学模型,提出了一种融入自适应反向学习机制的改进粒子群算法并应用于雷达组网布站优化。在此基础上,通过调整加权值分析了不同情形下各性能指标对雷达网探测能力的影响,得出了各情形下的最优布站方案。仿真结果表明,采用改进算法得到的布站方案相对标准粒子群算法要更优,从而验证了布站模型的可行性和改进算法的有效性。
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