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1. 一种无人机辐射源调制样式识别算法
黄祥, 徐静, 都晨, 郭昭艺, 吴涛
现代防御技术    2021, 49 (3): 98-104.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2021.03.013
摘要319)      PDF (3627KB)(1204)   
针对小型无人机威胁低空领域且在复杂电磁环境下难识别的问题,提出了一种基于卷积神经网络的信号识别算法。首先,分析了无人机应用背景下直接序列扩频信号的特性,并采用短时傅里叶变换获取信号时频特征;然后,利用提出的能量阈值降噪法降低时频特征中噪声成分;最后,设计了卷积神经网络用于分类识别。仿真结果表明,该算法在信噪比为-6 dB时可达到0.97的识别率,具备较强的鲁棒性和低信噪比环境适应性,其性能显著优于传统算法。
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