面向售后保障的导弹装备健康管理系统研究

doi:10.3969/j.issn.1009-086x.2023.01.010

摘要/Abstract

摘要：

随着战争向信息化、体系化、智能化方向发展，部队用户对导弹装备保障的需求从事后维修、定期维护向视情维修和智能保障转变，对导弹装备故障预测与健康管理提出了更高要求。通过开展导弹装备健康管理系统的需求分析，提出了面向导弹装备保障的系统总体架构、面向军厂复杂应用场景的系统物理架构和基于微服务的系统软件技术架构，采用结构化设计方法开展了系统功能模块结构设计，对系统关键技术进行了阐述和分析，并完成了面向试点型号的系统阶段性建设和应用。应用结果表明了本研究的可行性，可为其他型号装备的健康管理提供参考。

关键词: 导弹装备, 健康管理, 装备故障预测与健康管理, 售后保障, 微服务架构

Abstract:

With the continuous improvement of war informatization， systematization and intelligence， the demand of military users for missile equipment support has changed from post maintenance and regular maintenance to condition-based maintenance and intelligent support， which puts forward higher requirements for missile equipment health management. Through the demand analysis of missile equipment health management system， this paper puts forward the overall system architecture for missile equipment support， the system physical architecture for complex application scenarios in military plants and the system technical architecture based on micro-service， and carries out the system function modules by using structural design method， describes the key technologies of the system， constructes and applies the first phase of the system for the pilot equipment. The application results show the feasibility of this study， which can provide reference for the health management of other types of equipment.

Key words: missile equipment, health management, prognostic and health management（PHM）, after-sales support, micro-services architecture

中图分类号:

TJ760.7

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图/表 11

图1 系统总体架构

Fig. 1 System architecture

图2 系统物理架构

Fig. 2 Physical architecture of system

图3 系统软件技术架构

Fig. 3 Technical architecture of system software

图4 系统组成

Fig. 4 System composition

图5 装备履历数据架构

Fig. 5 Equipment record data architecture

图6 导弹装备故障诊断流程

Fig. 6 Equipment record data architecture

图7 导弹装备故障预测流程

Fig.7 Missile equipment fault prediction process

图8 导弹装备健康评价原理

Fig. 8 Principles of missile equipment health assessment

图9 装备履历数据离线填写

Fig. 9 Fill in equipment resume data offline

图10 装备故障查询

Fig. 10 Equipment fault knowledge search

图11 装备健康评价

Fig. 11 Equipment health evaluation

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