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1. 基于信息关联加权的多目标跟踪算法
于勇政, 王伟, 蒲治伟
现代防御技术    2025, 53 (1): 23-36.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2025.01.003
摘要87)   HTML17)    PDF (5262KB)(89)   

针对多平台被动、主动雷达探测信息异步和高密度杂波混叠导致多目标状态估计精度下降与多目标数量过度估计的问题,提出基于信息关联加权的概率假设密度滤波算法。构建多目标跟踪模型,并分析了现有算法易受杂波影响的机理。推导了基于信息关联加权的多目标跟踪算法,根据目标速度和可容忍误差设置容忍时间参数,将异步时间较短的探测信息近似为同步,利用关联算法筛选来源于同一目标的被动、主动雷达信息,利用最小方差加权融合提升探测精度,而随机分布的杂波由于角度数值差距较大导致难以关联而被剔除。仿真分析表明,所提算法相比于现有算法提升了多目标状态估计精度,减少多目标数量过度估计情况。

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2. 多平台协同跟踪最优构型设计
于勇政, 邵学辉, 高仕博, 蒲治伟, 薛冰
现代防御技术    2023, 51 (3): 107-119.   DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2023.03.013
摘要1245)   HTML38)    PDF (1277KB)(486)   

为解决被动、主被动多平台协同跟踪场景下最优构型设计问题,提出基于效能评价体系的多平台协同跟踪最优构型设计方法。推导被动、主被动多平台协同跟踪数学模型,选取可评价跟踪结果优劣的效能作为跟踪效能,并设计量化函数使跟踪效能量纲统一;利用层次分析法构建跟踪效能评价体系,推导效能评价值计算公式,为求取最优构型参数,建立最大化效能评价值,考虑构型参数取值范围以及通信速率为约束的最优设计问题;采用差分演化算法求解最优设计问题;仿真结果表明所提方法能够获取最优构型参数,完成跟踪效能评价值最优的构型设计。

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