舰船目标的攻击规划是一个收敛难、局部最优点多的复杂多目标优化问题，传统的优化算法因收敛慢、容易陷入局部最优等问题难以进行寻优。提出一种基于混合更新策略的多目标海洋捕食者算法的舰船目标攻击规划方法，通过改进种群初始化方式，构建基于运动状态系数的优化阶段划分策略，建立混合运动模式，提升舰船目标攻击规划求解的各个优化阶段中开发和探索的空间，提高全局优化性能，以获得最优的舰船目标攻击方案。通过3个不同场景的测试验证，所提出的基于混合更新策略的多目标海洋捕食者算法具有最佳的寻优性能，能够更准确地进行攻击舰船目标的规划。
