对目标三维成像的研究是进行特征提取与识别的重要途径。卫星和弹道导弹等空间目标通常具有进动的运动属性，可用来进行目标的特征提取和识别。进动目标相对于传统逆合成孔径雷达（inverse synthetic aperture radar，ISAR）转台成像目标通常具有快速旋转的特性，利用传统成像方法通常面临越距离单元徙动问题。建立了多基站空间微动目标三维模型，并对微动成像原理进行了分析，推导了不同视角下雷达视线、目标进动轴与成像平面之间的关系，进而提出了散射中心三维重构方法。通过对多基站ISAR图像及模型的分析，完成了不同基站ISAR图像散射中心的关联，最终实现了目标的三维成像。仿真实验证明了所提方法能有效实现微动目标的三维成像。
针对阵元幅相误差使波达方向（direction of arrival,DOA）估计精度下降的问题，提出了一种阵元幅相误差和DOA同时估计算法。该算法通过在阵列一侧设置少量已校正阵元，改变了误差矩阵的结构，并根据改变后的矩阵特征构造了变换矩阵，通过构造的变换矩阵和子空间算法，实现了对阵元幅相误差和DOA的同时估计。此外，该算法能够解决信源功率存在较大差异时误差估计不准的问题，实现了高精度的误差和角度的同时估计。计算机仿真结果证明了所提算法的正确性和有效性。
