无人机凭借其高机动性和高耦合性，被广泛应用于多个领域，尤其在军事领域，无人机蜂群的多目标任务分配具有关键意义。结合国内外无人机任务分配的研究现状与最新进展，针对传统算法在复杂任务中存在的鲁棒性不足、收敛速度慢以及易陷入局部最优等问题，提出一种基于多规则机制的改进狼群算法进行求解，构建以最大化打击收益为目标的优化模型，综合考虑对方目标航程、攻击威胁及价值等因素。通过设计自主游走的头狼生成规则、多策略探狼游走规则和自适应步长的猛狼围攻规则，平衡全局探索与局部开发，显著提升搜索效率。仿真验证结果表明，与其他启发式算法相比，该算法具备更快的优化速度和更优的性能，展现出广阔的应用前景。
