针对逆合成孔径雷达（inverse synthetic aperture radar, ISAR）图像目标轮廓特征提取的现有方法精度不高的问题，提出了一种基于改进Clean算法的ISAR像目标轮廓提取方法。先根据噪声随机出现的特点，建立散射点提取优化函数，并通过迭代Clean方法尽可能提取更多的微弱散射点；针对Clean算法的后处理，采用了基于连通性分析的散射点质量评估方法，对Clean算法提取的散射点进行去噪，并保留目标本体的散射点集；最后对散射点集，使用Alpha-Shape和小波滤波处理获得目标轮廓。仿真和实测数据处理结果表明，所提方法和现有的轮廓提取方法相比，轮廓特征提取精度更高，且抗噪声性能更好。
