导弹在飞行过程中，其雷达散射截面积(radar cross section，RCS)随着姿态角的变化而快速变化，利用两者之间的对应关系，提出了一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization，PSO)的导弹目标姿态角反演方法。该方法通过最小化观测RCS数据与姿态角反演得到的RCS数据的均方误差得到估计的目标姿态角，理论分析表明，在假定目标姿态角短时间内不发生突变的前提下，提出的方法可以实现对目标姿态角较为精确的估计。通过执行一系列仿真实验，验证了所提方法能有效反演导弹目标姿态角序列。
