针对现有预设性能控制（prescribed performance control, PPC）方法在线学习量大、脆弱性缺陷突出的问题，为乘波体飞行器（waverider vehicle, WV）提出了一种无需在线学习参数的非脆弱PPC新方法。通过设计一种具备自调整功能的新型性能函数，为WV的速度子系统与高度子系统分别设计了无需在线学习参数的低复杂度控制律，并避免了反演控制的“微分项膨胀”问题。基于Lyapunov理论证明了闭环系统的稳定性以及预设性能的可达性。相对于现有PPC，所提方法的约束包络能够根据由外部扰动引起的误差波动情况，自主调整其形状，从而避免传统PPC可能存在的控制奇异问题，并弥补了现有PPC方法的脆弱性缺陷。最后，通过数值对比仿真验证了所提方法的效果与优势。
为提高雷达装备可靠性评估中指标赋权的科学性，针对主观赋权法过于依赖个体经验，客观赋权法收集到的数据较少，造成的客观赋权结果不准确的问题，采用改进后的层次分析法（analytic hierarchy process，AHP）和熵权法分别对指标进行主客观赋权，而后运用最小二乘法对主客观权重进行耦合，并采用拉格朗日法求解该模型，有效避免了单一权重的局限性问题，通过实例验证了该方法的可行性。
以反导作战体系运用流程为研究对象，基于复杂网络的思想，对反导作战体系进行了拓扑抽象，构建了由指控子网、信息子网、交战子网、传感子网组成的反导作战体系运用流程超网模型；深入分析了超网模型静态交互机制，并对节点交互关系进行了数学描述，基于作战阶段时序对反导作战体系网络动态交互机制进行分析，提取出反映各阶段子网内部与子网之间的网络演化特性的特征参数；验证试验表明，网络密度等网络整体特征值呈阶段性变化，信息流、各节点角色和地位随着阶段性任务呈规律性变化，对后续反导作战体系运用流程优化进行了有益探索。
潜艇面对空中反潜威胁时，一直处于被压制的“非对称”态势。随着空中反潜力量的日趋完善，潜艇的防空压力越来越大。立足有效反制空中反潜兵力对潜艇带来的巨大威胁，通过对潜、空兵力平台作战性能的对比分析，借鉴水下无人潜航器（underwater unmanned vehicle，UUV）发射鱼雷的成熟经验，引入利用UUV发射潜空导弹的概念，分析了UUV发射潜空导弹的优势，同时对UUV发射潜空导弹的技术基础和技术难点进行了可行性分析。
当前，在高超防御体系建设方面，美国强势领先，俄罗斯稳步推进。面向高超声速威胁、着眼未来高超防御作战需要，提出应从设计顶层合理架构、发展一体协同装备、探索联合对抗策略和开展体系评估研究等4个方面加速高超声速飞行器防御体系顶层建设步伐，探索提升高超防御作战能力、维护国家战略安全的发展道路。
简述了电磁屏蔽原理，分析了当前主要的方舱电磁屏蔽技术，对屏蔽方舱结构设计和材料研究的进展情况进行了介绍，重点阐述了方舱用电磁屏蔽材料的研究现状及相关电磁屏蔽性能，并对电磁屏蔽方舱技术的未来发展趋势和应用进行了展望。
美军无人机在军事行动中发挥了巨大作用，且数量规模和智能化水平在不断攀升。为抢占无人智能化作战新的制高点，美军开展了一系列新的研究试验。从美军现役无人机装备出发，分析了其主要作战运用特点以及优缺点。针对美军装备无人智能化发展新动态，重点分析了自主空中加油、“忠诚僚机”、弹群协同、算法战、先进作战管理等软硬件方面取得的重大进展，并总结了其无人智能化发展呈现出的新规律、新特点。从空战理论、能力技术和装备体系3个方面，提出了应对无人智能化装备发展的思考建议。
结合飞行器技术与探测跟踪技术的快速发展，针对飞行器星座探测跟踪应用背景，提出了一种基于UKF的大气层外飞行器光学卫星跟踪滤波方法，解决了合理观测距离情况下对大气层外飞行器光学卫星高精度跟踪与30 s内速度估计误差快速收敛问题，仿真验证了算法的有效性及相较于EKF滤波一定程度的优越性。
针对具有高速、高机动性能的HTV2（hypersonic technology vehicle 2）目标，对采用直接碰撞拦截策略拦截弹的中制导进行了研究，给出了一种基于轨迹跟踪预测的中制导算法。该中制导算法首先使用自适应网格交互式多模型（adaptive grid interactive multi-model，AGIMM）滤波器对目标轨迹进行稳定跟踪，获取目标运动信息。之后使用基于遗忘因子的最小二乘法对目标进行轨迹预测，获取目标预测交班点处的运动状态。最后，将预测交班点处的目标状态量作为中制导约束，并使用高斯伪谱法计算最优中制导指令。使用该中制导算法对HTV2目标进行了拦截仿真，仿真结果证明了该算法的有效性。
根据美国弹道导弹防御系统发展情况及杀伤链、杀伤网作战概念，结合美国陆基中段防御朝鲜来袭洲际弹道导弹典型用例，对美国弹道导弹防御杀伤链中信息链、时间链、能量链、识别链、精度链5条子链的内涵与闭合性进行了解析，并结合典型用例剖析了美国本土与海外战区弹道导弹防御杀伤网，分析了其综合防御能力。
针对体系化防空作战对末端防御领域防空导弹弹族化发展需求，对国外末端防御领域防空导弹的发展现状及特点进行了总结分析，并对末端防御领域防空导弹需求进行了研究。根据末端防御领域防空导弹发展特点和需求，对新型末端防御领域防空导弹弹族主要总体技术特征进行了分析，提出了弹族架构可行方案及设计方法，对末端防空导弹基本型、整体式近程防空导弹、助推式近程防空导弹等方案总体参数进行了设计分析，结果表明，助推式弹族架构总体参数较优。
随着无人机技术的快速发展，无人机已在民用、军事领域得到广泛应用。尤其是具有“低慢小”特征的小型无人机，使用方便灵活，成本相对低廉，可用于执行侦察监视、自杀袭击等任务，对日常防空安全、重要目标防护构成严重威胁。分析研究了小型无人机主要威胁样式，重点分析了小型侦察无人机载荷任务能力，提出对该类目标拒止距离需求，可为相关拦截装备研制提供参考。
随着侦察监视技术和察打一体技术的快速发展，现代战争中战场的透明度越来越高，军事目标的生存面临严重威胁，伪装防护是保证武器装备战场生存能力的重要前提。回顾了伪装技术萌芽、起步、发展、成熟的应用历程，系统梳理了隐身、遮蔽、迷彩、示假等伪装技术的发展现状，分析认为未来伪装技术将朝着多频谱兼容、智能自适应、一体化设计的方向发展，对军事目标伪装技术的研究发展具有重要的参考和借鉴价值。
随着战争形式的不断演变和武器装备的更新换代，空中战场态势日益复杂，迅速准确地识别目标作战意图是战场态势评估的一项重要内容，可以为指挥员的决策提供辅助信息，有利于掌握战争主动权。首先介绍了目标意图识别的基本概念及相关模型，界定了目标意图和意图识别的定义概念，从作战指挥决策流程和信息融合流程2个方面确定了目标意图识别的地位和重要性；其次目标特征和意图空间分别作为意图识别的输入属性和识别框架，是意图识别的基础并对此进行了综述；然后综述规则和模板匹配、证据理论、贝叶斯网络、传统机器学习和神经网络等5类常见的目标意图识别方法，介绍了每种识别方法的基本机理和识别过程，总结了其优缺点；最后对比分析了5类目标作战意图识别方法的性能，并对其未来研究方向进行了展望。
针对当前装备保障能力需求分析方法无法满足智能化发展需要，存在主观性强、可靠性不高等问题，采用基于灰关联分析的质量功能展开方法（grey quality function deployment，GQFD），在对智能化装备保障“任务-能力”分析的基础上，建立了基于灰关联分析的需求质量屋模型，得到了智能化装备保障能力需求指标重要度排序，为智能化装备保障力量建设与运用提供了理论依据。
俄罗斯首次使用“匕首”高超声速武器在实战中摧毁了乌克兰一处大型地下仓库，使得世界各国对高超声速武器的重视程度和紧迫感日益增强；高超声速武器具有飞行速度快、机动能力强、飞行轨迹预测难等优势，使得传统导弹防御体系“一夜瘫痪”。随着世界各国加快高超声速技术武器化，高超声速武器防御体系也在同步开展建设。针对国外高超声速武器的防御问题，深入分析了国外高超声速武器的发展现状以及美俄高超声速武器防御体系建设概况，并且梳理了国外高超声速武器防御体系建设的发展方向，研究结果可以推动先进防御技术发展。
针对当前空袭目标威胁评估中采取AHP法确定指标权重时存在单一专家确定的权重系数主观性过强的不足，提出了一种基于聚类组合赋权的空袭目标威胁评估方法。采用聚类分析下的群组AHP法从专家经验能力和对给定问题的认识程度2个方面确定专家权重，得到指标主观权重；与变异系数法得到客观权重进行组合得到最终权重，构建引入Einstain算子的模糊综合评估模型，计算得到目标的威胁度值。通过仿真实验和对比分析证明了该方法的有效性和合理性。
