针对选频分集散射通信抗干扰性能评估准确性提升，提出了一种自适应选频分集抗干扰性能分析方法，基于抗衰落分集接收解调算法建立了选频抗干扰分析模型。通过仿真分析可获得选频分集准确的抗干扰性能，并根据不同的干扰特性得到了量化的分析结果。仿真结果表明，该自适应选频分集抗干扰分析方法优于现有的散射通信抗干扰分析方法，便捷有效，能够显著提升抗干扰性能评估的准确性。
由于内置式永磁同步电机磁饱和特性的存在，使得解析分析电机运行过程中定子所受的径向电磁力缺乏系统有效的方法，不利于在前期设计开发阶段进行电机电磁振动和噪声的抑制。针对内置式永磁同步电机转子不对称磁饱和的问题提出了一种电磁力的解析计算模型。通过将绕组函数法与等效磁路法相结合，推导了考虑电磁饱和情况下的电机磁动势。利用卡特系数计算了电机的等效气隙磁导。通过磁势乘磁导法建立气隙磁场模型，并结合Maxwell应力方程最终建立了电机径向电磁力的解析模型。最终通过有限元法验证了该模型的准确性。该模型能够反应电磁力与电机各结构参数的关系，有利于在设计阶段快速改进电机结构来抑制电机电磁振动和噪声。
为解决车载组合导航系统中卡尔曼滤波器发散、无法准确跟踪误差变化等问题，设计了一种改进的自适应滤波算法。算法从原理上推导了滤波发散判断依据，结合了Sage-Husa滤波与渐消因子算法，在滤波过程中引入了新息衰减因子，通过对新息协方差进行判断，切换滤波器均方误差阵的更新策略，当出现滤波发散时采用多重渐消因子算法使滤波状态回归正常。对改进后的算法进行了捷联惯导/里程计组合导航仿真试验及实际跑车试验，试验结果表明改进后的自适应滤波算法可以抑制组合导航滤波发散，滤波器适应能力与稳定性得到增强。
梳理分析了美军士兵无线电波形（SRW）相关研究内容。给出了SRW的概述，重点分析了该波形技术体制，并对协议栈和网络架构进行了详细分析。从物理层、链路层和网络层对SRW进行了深入研究。针对该波形应用在相关电台（如AN/PRC-152电台、AN/PRC-154电台、AN/PRC-155电台等）上的应用进行了深入探讨。通过SRW的分析研究及相关电台应用探讨，能够为新型士兵自组网波形设计提供相关研究成果和参考依据，推进新体制单兵自组网电台发展跨越式发展。
随着战争形式的不断演变和武器装备的更新换代，空中战场态势日益复杂，迅速准确地识别目标作战意图是战场态势评估的一项重要内容，可以为指挥员的决策提供辅助信息，有利于掌握战争主动权。首先介绍了目标意图识别的基本概念及相关模型，界定了目标意图和意图识别的定义概念，从作战指挥决策流程和信息融合流程2个方面确定了目标意图识别的地位和重要性；其次目标特征和意图空间分别作为意图识别的输入属性和识别框架，是意图识别的基础并对此进行了综述；然后综述规则和模板匹配、证据理论、贝叶斯网络、传统机器学习和神经网络等5类常见的目标意图识别方法，介绍了每种识别方法的基本机理和识别过程，总结了其优缺点；最后对比分析了5类目标作战意图识别方法的性能，并对其未来研究方向进行了展望。
目标威胁评估为指挥决策提供数据支撑，多属性决策方法是目标威胁评估的有效手段。结合多属性决策方法的特点，区分威胁评估指标选择、威胁评估指标描述、威胁评估指标权重确定和目标威胁排序方法4个方面，系统总结了多属性决策方法在战场目标威胁评估中的研究现状，分析了每个方面存在的问题，探讨了未来多属性决策方法在战场目标威胁评估应用中需要重点发展的方向，为后续研究战场目标威胁评估提供参考借鉴。
随着无人机任务复杂性以及环境不确定性的不断提高，对航路规划的要求也随之提高，航路规划问题复杂度逐渐增加，由单无人机航路规划向多无人机规划发展，由单任务向多任务发展。针对无人机航路规划问题，从概念内涵、任务建模、算法解析等方面进行了综合分析。针对现有航路规划算法存在的最优路径效果较差、收敛速度慢以及易陷入局部最优等问题，重点分析了A*算法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法在无人机航路规划中的应用及存在的问题，提出了优化改进的方向。
在防空导弹控制系统设计时，如何快速高效设计出满足给定指标的控制系统一直是热点问题。以滚动通道控制设计为例，从数学角度出发设计控制结构，采用解析法、根轨迹法和幅相特性Bode图法建立了时/频域指标与控制参数之间的映射关系，以及时/频域指标之间的映射关系。该映射关系可兼顾时域指标和频域指标来更快速高效设计控制参数，而且还可以得到控制参数变化时指标变化的规律。这有助于根据系统需要实现的性能指标进行控制系统的设计。最后用解析法建立系统时间常数、上升时间、截止频率和闭环带宽之间的关联关系。通过该关联关系对系统可建立更加清晰的物理认识，有利于指导在工程设计中当系统出现振荡或者发散现象时如何采取解决措施。
复杂战场电磁环境是现代战场的重要构成要素，掌握其内涵和特性是提高战场感知、发挥装备作战效能、提高战场生存能力的重要基础。信息化条件下，开展复杂战场电磁环境研究具有巨大应用价值。对复杂电磁环境的基本概念和研究现状进行了综述，从电磁环境的认知研究和应用研究2个方面将复杂战场电磁概括为电磁环境描述、监测、度量和构建、装备适应性试验，并分别对这5项内容进行了论述。最后就复杂战场电磁环境未来研究方向和趋势进行了展望。
动能拦截弹(kinetic energy interceptor,KEI)主要用于拦截在助推段、上升段以及中段飞行的中远程和洲际弹道导弹，具有高速、高加速的特点。通过文献资料的研究分析和建模仿真，对KEI导弹的总体参数、气动参数、动力参数进行了反设计和研究，并对KEI导弹的飞行性能和拦截性能进行了仿真，结果表明：KEI导弹能够在约60 s内加速至6 km/s，并对典型目标具备在助推段/上升段拦截弹道导弹的能力，对国内拦截武器的发展和研究具有参考意义。
从外部挑战、内部要求、技术趋势等方面分析了装备数字化的军事需求，深入阐述了装备数字化的概念内涵、本质优势与赋能机理，提出了装备数字化建设的一般方法。聚焦电子信息装备，分析其数字化特点、难点与现状。针对电子信息装备数字化难点、差距，总结了一般化的实施途径，为行业内数字化建设提供了参考和借鉴。
由于低成本和智能化技术的发展，蜂群作战正在成为现在的研究热点。随着蜂群规模的增加，高效的目标分配算法成为其中的一个重要研究方向。为了提高目标分配的计算效率，利用目标集群的剩余价值作为优化目标，使用贪婪算法分步选取局部最优解，最终获取目标分配的近似全局最优解。通过对典型目标分配问题的仿真，验证了提出算法的有效性。
针对雷达运动目标轨迹模拟逼真度和普遍适用性问题，提出一种基于嵌入式粒子群算法的目标航迹模拟方法。分析了无人机模拟运动目标航迹的基本原理，论述了无人机和模拟目标之间的运动模型和耦合关系，确定了耦合因子和控制量。分析了目标运动轨迹模拟的约束条件，并结合无人机性能和能耗等因素给出了目标优化适应度函数，建立了目标航迹模拟的最优控制模型。为提高模型解算的精确度和实用性，将粒子群算法进行改进，并嵌入到模型求解中，实现了对目标航迹的有效模拟。仿真结果表明：该方法对实现运动目标轨迹模拟具有广泛适用。
反无人机作战中涉及的手段丰富、装备复杂，需考虑的因素众多，致使对防御作战方案的综合评估及优化存在较大难度。鉴此，基于层次分析法开展的作战方案综合评估，在构建目标层、准则层和指标层等三层指标体系的基础上，结合专家调研和打分，构造判断矩阵，全面评估各级指标的权重向量，进而推算出各底层指标相对顶层目标的影响权重。在此基础上，借助军事仿真的手段得出底层指标的模拟值，结合其对应的影响权重，即可在不同作战方案间进行无量纲的对比评估，解决了由可测度较高的指标推导作战方案总体评估结论的难题，同时还可更好地发现对提升作战效能影响较大的因素，以及为高效优化作战方案找出更为现实可行的途径。
针对高超声速飞行器不确定性问题，提出了一种自抗扰控制与积分滑模控制结合的跟踪策略。通过对高超声速飞行器模型的分析，将其转变为速度子系统和高度子系统，其中速度子系统是典型的一阶系统，高度子系统则由高度环、航迹角环、俯仰角环组成。采用跟踪微分器安排系统的过渡过程，使用扩张状态观测器对系统总扰动进行估计。设计积分滑模控制律代替自抗扰控制中的非线性状态误差反馈控制律。结果表明所设计的跟踪控制策略对不确定性具有很强的鲁棒性，与传统滑模自抗扰控制相比，其在调节时间、跟踪精度和控制信号平滑性方面更有优势。
为解决吸气式高超声速导弹在爬升段更真实地反映其动力学特点以及满足多优化指标需求的轨迹优化问题，提出了一种针对吸气式高超声速导弹多自由度的轨迹优化设计方法。在过载和动压等多约束条件下，运用加权求和法设计双优化目标，采用hp自适应伪谱法对吸气式高超声速导弹爬升段弹道进行了综合优化设计分析。仿真结果表明，该方法能有效解决同时考虑最小爬升时间和最少燃料消耗的综合优化问题，多自由度设计也能够更真实地反映吸气式高超声速导弹爬升段的动力学特点。为吸气式高超声速导弹轨迹优化设计提供了新思路。
针对采用多燃气发生器的弹射动力系统，按照常规的内弹道求解方法，需要根据经验对燃气发生器的设计参数、发生器的个数和点火时序进行多次调试，才能使导弹出筒速度等内弹道参数满足指标要求。一旦发生器参数初值设置不当，就会导致优化求解失败。建立了一种以导弹出筒速度等内弹道指标作为输入条件的反推计算方法，逐步递推出满足要求的多燃气发生器个数、流量、点火时序等，最终得到合适的多燃气发生器装药参数和结构参数。使用Matlab编程并求解，对不同个数燃气发生器组合的发射工况进行了内弹道仿真试验。以此方法得到多燃气发生器参数后，可以作为后续多燃气发生器内弹道优化的输入，该计算方法有利于多燃气发生器发射动力系统的内弹道初始设计。
防空体系网络化的形成和发展不仅是适应反空袭作战、应对空天威胁的需要，也是信息技术和新作战理论推动和牵引的需要，是适应体系智能化、网络化作战的必然选择。作为评判防空作战胜负的关键依据，如何对新模式下的防空体系作战能力进行评估已经成为迫切任务。通过总结当前领域研究成果，分析研究现状，阐述面临的主要问题，提出了防空体系网络化作战趋势，提出防空体系作战能力评估由“简单和”转变为“涌现和”，由“单一结果”转变为“结果云”，由“指标树”转变为“指标网”，为后续具有显著网络化特征的复杂防空体系作战能力评估提供了理论参考。
为探究指控网络遭受节点攻击时失效扩散的连锁反应过程，在非对称相依指控网络模型基础上，以节点综合重要度定义初始负载，运用容量-负载非线性模型计算节点容量，针对指控网络物理层和逻辑层各自特点，分别提出失效节点容量择优分配策略和非均匀负载可调重分配策略，构建了适于指控网络的级联失效模型，并运用数值仿真分析了各关键参数对指控网络级联失效抗毁性的影响。研究结果表明，容量裕度差异化参数与指控网络级联失效规模正相关，节点过载参数、负载分配系数与指控网络级联失效规模负相关；面对攻击，指控网络渗流失效、相依失效和过载失效相互叠加，网络更加脆弱；对比已有模型，所建模型能够更加有效地抑制级联失效传播，提高网络抗毁性。
针对导弹目标威胁评估问题，提出了一种基于梯度模糊的TOPSIS导弹目标威胁评估算法。利用TOPSIS方法计算权重值并结合梯度模糊计算的模糊矩阵，得到目标威胁评估指标的综合权重值,可解决各因素数据指标量级差异过大而引起的权重值偏差过大或过小等问题。典型案例评估结果表明，所提改进算法克服了权重值差异性问题，有效提升了导弹目标威胁评估的可信性。
