Sensitivity Analysis of Kill Web Operational Effectiveness Based on Simulation Wargaming

doi:10.3969/j.issn.1009-086x.2026.04.018

Abstract

Abstract:

Kill web has the potential to replace kill chain as the primary combat power generation mode in new operational concepts， with its capability to offer dynamic and flexible combination of combat nodes. Addressing the characteristics of kill web such as its multitude of combat nodes， complex interaction relationships， and lack of experimental data， a method for evaluating the operational effectiveness of kill web in typical mission scenarios based on simulation modeling is proposed. By comparing operational effectiveness across different performance boundaries of kill web， sensitivity analysis is conducted to quantify the contribution of performance improvements to operational effectiveness. This provides a quantitative approach for requirements demonstration and design optimization of kill web performance metrics. Simulation results show that this method effectively quantifies and evaluates the rationality of kill web performance metrics in typical mission scenarios， thereby supporting requirements demonstration and overall scheme development for kill web performance metrics.

Key words: simulation wargaming, kill web, operational effectiveness evaluation, sensitivity analysis, requirements demonstration

摘要：

杀伤网通过提供动态灵活的作战节点组合样式，将有望替代杀伤链成为新型作战概念下战斗力生成的主要模式。针对杀伤网作战节点繁多、交互关系复杂、试验数据缺乏等特点，提出一种基于模拟仿真进行典型任务场景下杀伤网作战效能准确评估的方法。该方法通过对比不同杀伤网性能边界下的作战效能进行指标敏感度分析，量化杀伤网性能提升对作战效能的贡献率，为杀伤网性能指标需求论证和优化设计提供准确的量化分析手段。仿真结果表明，该方法能够有效地量化评估典型任务场景下杀伤性能指标的合理性，从而支撑杀伤网性能指标需求和总体方案论证。

关键词: 仿真推演, 杀伤网, 作战效能评估, 敏感度评估, 需求论证

CLC Number:

TP391.9

Rongling XIONG, Qing YANG, Yanwei ZHANG, Luyou ZHANG, Chunyi DUAN. Sensitivity Analysis of Kill Web Operational Effectiveness Based on Simulation Wargaming[J]. Modern Defense Technology, 2026, 54(4): 170-182.

熊蓉玲, 杨庆, 张晏玮, 张陆游, 段春怡. 基于仿真推演的杀伤网作战效能敏感度分析[J]. 现代防御技术, 2026, 54(4): 170-182.

Figures/Tables 11

Fig. 1 Simulation and evaluation framework of kill web

Table 1 Evaluation metrics of ACK program

评估指标	第1阶段目标	第2阶段目标
建议生成时间/s	3	3
可行建议的数量	1	3
消费者数量	3	5

Fig. 2 Metric system of operational effectiveness

Fig. 3 Schematic diagram of task area

Fig. 4 Simulation and modeling framework

Table 2 Experimental variable design

序号	建议生成时间/s	可行建议的数量	消费者数量	建议重构时间/s
1	1	3	5	1
2	2	3	5	1
3	3	3	5	1
4	4	3	5	1
5	5	3	5	1
6	3	1	5	1
7	3	2	5	1
8	3	4	5	1
9	3	5	5	1
10	3	3	1	1
11	3	3	2	1
12	3	3	3	1
13	3	3	4	1
14	3	3	6	1
15	3	3	7	1
16	3	3	5	0.5
17	3	3	5	1.5
18	3	3	5	2

Fig. 5 Impact of suggestion generation time on operation effectiveness

Fig. 6 Impct of feasible suggestions number on operational effectiveness

Fig. 7 Impact of consumers number on operational effectiveness

Fig. 8 Impact of suggestion reconfiguration time on operational effectiveness

Fig.9 Sensitivity curve between operational effectiveness and kill web capability

References 16

[1]	唐毓燕，李芳芳，张振宇，等. 美国弹道导弹防御系统中的杀伤链与杀伤网解析［J］. 现代防御技术， 2023， 51（1）： 1-10.
	TANG Yuyan， LI Fangfang， ZHANG Zhenyu， et al. Analysis of Kill Chain and Kill Net Inside the US Ballistic Missile Defense System［J］. Modern Defence Technology， 2023， 51（1）： 1-10.
[2]	王忠，韩光松. 构建时敏目标跨域杀伤网［J］. 舰船电子工程， 2023， 43（9）： 116-120.
	WANG Zhong， HAN Guangsong. Constructing Cross Domain Kill Networks for Time Sensitive Targets［J］. Ship Electronic Engineering， 2023， 43（9）： 116-120.
[3]	王玉茜，曹亚杰，佘晓琼，等. 美军杀伤网概念研究及对我防空作战装备体系的启示［J］. 现代防御技术， 2023， 51（6）： 1-8.
	WANG Yuqian， CAO Yajie， SHE Xiaoqiong， et al. Research on U.S. Military's Kill Web Concept and Inspiration to Chinese Air Defense Combat Equipment System［J］. Modern Defence Technology， 2023， 51（6）： 1-8.
[4]	夏博远，杨克巍，杨志伟，等. 基于杀伤网评估的装备组合多目标优化［J］. 系统工程与电子技术， 2021， 43（2）： 399-409.
	XIA Boyuan， YANG Kewei， YANG Zhiwei， et al. Multi-objective Optimization of Equipment Portfolio Based on Kill-Web Evaluation［J］. Systems Engineering and Electronics， 2021， 43（2）： 399-409.
[5]	万斯来，王国新，明振军，等. 基于知识推理的杀伤网智能设计方法［J］. 兵工学报， 2024， 45（4）： 1025-1037.
	WAN Silai， WANG Guoxin， MING Zhenjun， et al. Knowledge Reasoning-Based Intelligent Design Method of Kill-Web［J］. Acta Armamentarii， 2024， 45（4）： 1025-1037.
[6]	雷永林，朱智，甘斌，等. 基于仿真的复杂武器系统作战效能评估框架研究［J］. 系统仿真学报， 2020， 32（9）： 1654-1663.
	LEI Yonglin， ZHU Zhi， GAN Bin， et al. Combat Effectiveness Simulation Evaluation Framework of Complex Weapon System［J］. Journal of System Simulation， 2020， 32（9）： 1654-1663.
[7]	周玉臣，林圣琳，马萍，等. 武器装备效能评估研究进展［J］. 系统仿真学报， 2020， 32（8）： 1413-1424.
	ZHOU Yuchen， LIN Shenglin， MA Ping， et al. Research Progress on Weapon and Equipment Effectiveness Evaluation［J］. Journal of System Simulation， 2020， 32（8）： 1413-1424.
[8]	刘树光，邵明军. 无人机自主作战效能评估技术研究综述［J］. 电光与控制， 2024， 31（4）： 55-64.
	LIU Shuguang， SHAO Mingjun. A Review on UAV Autonomous Combat Effectiveness Evaluation Techniques［J］. Electronics Optics & Control， 2024， 31（4）： 55-64.
[9]	魏武臣，徐硕，何晓夫，等. 基于作战仿真推演的空-地制导弹药效能评估［J］. 兵工学报， 2022， 43（增1）： 107-114.
	WEI Wuchen， XU Shuo， HE Xiaofu， et al. Effectiveness Evaluation of Air-Ground Guided Ammunition Based on Combat Simulation［J］. Acta Armamentarii， 2022， 43（S1）： 107-114.
[10]	胡鑫武，罗鹏程，张笑楠，等. 基于体系仿真大数据的效能评估方法［J］. 火力与指挥控制， 2020， 45（1）： 7-11， 17.
	HU Xinwu， LUO Pengcheng， ZHANG Xiaonan， et al. Effectiveness Evaluation Method Based on System Simulation Big Data［J］. Fire Control & Command Control， 2020， 45（1）： 7-11， 17.
[11]	马九方，杨森，黄欣鑫. 基于灰色层次分析法的有人/无人协同作战效能评估［J］. 电讯技术， 2023， 63（10）： 1625-1630.
	MA Jiufang， YANG Sen， HUANG Xinxin. Effectiveness Evaluation of Manned-Unmanned Collaborative Combat Based on Grey Analytic Hierarchy Process［J］. Telecommunication Engineering， 2023， 63（10）： 1625-1630.
[12]	张子龙，黄海宇，樊县林. 基于可扩展模式的自适应跨域杀伤网构建方法［J］. 指挥信息系统与技术， 2023， 14（6）： 48-53， 95.
	ZHANG Zilong， HUANG Haiyu， FAN Xianlin. Construction Method for Adapting Cross-Domain Kill-Webs（ACK） Based on Extendable Mode［J］. Command Information System and Technology， 2023， 14（6）： 48-53， 95.
[13]	DARPA. Adapting Cross-Domain Kill-Webs （ACK）［EB/OL］. （2018-07-20）［2024-12-10］. .
[14]	张子伟，李亮，董志明，等. 作战概念牵引的作战效能仿真评估指标构建方法研究［J］. 系统仿真学报， 2022， 34（3）： 603-613.
	ZHANG Ziwei， LI Liang， DONG Zhiming， et al. Research on the Construction Method of Simulation Evaluation Index of Operation Effectiveness Operation Concept Traction［J］. Journal of System Simulation， 2022， 34（3）： 603-613.
[15]	韩明磊，马晶，周泽宇，等. 基于Agent建模的海战场杀伤链评估系统研究［J］. 计算机仿真， 2022， 39（3）： 11-16， 406.
	HAN Minglei， MA Jing， ZHOU Zeyu， et al. Research on Assessment System of Kill Chain in Naval Battlefield Based on Agent Modeling［J］. Computer Simulation， 2022， 39（3）： 11-16， 406.
[16]	陈小凤，商尧军，初琛，等. 模型驱动的装备数字化试验方法研究［J］. 环境技术， 2024， 42（3）： 152-159.
	CHEN Xiaofeng， SHANG Yaojun， CHU Chen， et al. Research of The Model Driven Equipment Digital Test Methodology［J］. Environmental Technology， 2024， 42（3）： 152-159.